AI大模型助力金融業(yè)數(shù)字化轉型

　　在人工智能快速發(fā)展的今天，大模型技術正迅速滲透金融領域，揭示出其巨大的應用潛力。在日前舉行的“北大光華度小滿 金融大模型技術與應用論壇”上，與會人士認為，以大模型為代表的新一代人工智能技術將加速金融數(shù)字化進程，與此同時，其應用實踐也面臨安全合規(guī)、與金融場景契合度仍待提升等挑戰(zhàn)。

　　從目前的實踐看，金融機構可以通過大模型技術實現(xiàn)更智能的客戶服務、風險管理以及數(shù)據分析，提升用戶體驗和業(yè)務效率。“金融行業(yè)作為人工智能應用場景密集的行業(yè)，是大模型技術落地的最佳領域之一。以大模型為代表的新一代人工智能技術將加速金融數(shù)字化和金融智能化的發(fā)展，重塑現(xiàn)有業(yè)務流程，改變產業(yè)格局�！北本┐髮W光華管理學院金融系主任劉曉蕾表示。

　　度小滿CTO許冬亮也說，大模型目前在營銷、電商和內容等領域已經形成了生產力，而金融作為數(shù)字化基礎充分、由數(shù)據和技術驅動的行業(yè)，更是大模型落地的高潛場景。

　　據許冬亮介紹，度小滿在風險管理領域應用大語言模型解讀文本數(shù)據和征信報告，能夠識別超過40萬維的風險變量，更好地判別小微企業(yè)主的信貸風險。在智能獲客和提升用戶體驗方面，通過大模型應用和算法升級，度小滿客服機器人的有效對話率已超越人工水平，無感對話率達到95.5%。

　　不過，與會人士也表示，金融行業(yè)大模型的應用實踐也面臨不小挑戰(zhàn)。中國農業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負責人耿博表示，AI大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數(shù)據質量不佳、隱私和安全問題等挑戰(zhàn)。

　　“金融本身是一個高合規(guī)要求的行業(yè)，大模型又是具有顛覆性的新技術，我們對它的風險還沒有完全了解，隨著大模型落地的不斷推進，如何平衡大模型落地收益和潛在合規(guī)風險，會是一個越來越突出的問題�！痹S冬亮說。

　　另外，通用大模型與金融業(yè)需求的契合度仍待提升。例如，現(xiàn)有大模型在數(shù)字處理上相對粗糙，而金融涉及大量數(shù)字和表格文本，需要更精確的數(shù)字處理技術。清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松建議，企業(yè)可以在調用通用大模型相應功能的同時，針對各項金融業(yè)務開發(fā)各類專門的插件，為需求提供精準支持。

　　許冬亮認為，解決大模型在金融行業(yè)落地應用難題，科技公司和金融機構的合作非常有必要�！拔磥恚�科技公司和金融機構或將聯(lián)合訓練大模型，后者可以利用私有的高質量數(shù)據，借助科技公司的通用大模型，訓練自己的專業(yè)化大模型�！�

　　記者了解到，今年5月，度小滿開源了國內首個千億級中文金融大模型“軒轅”，自開源以來已有數(shù)百家金融機構申請試用。度小滿數(shù)據智能部總經理楊青透露，他們將繼續(xù)探索大模型在金融場景的應用，預計10月將全面開源發(fā)布“軒轅”2.0版本。