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能看能想能算,航空航天產業(yè)“AI含量”飆升

安宇飛 證券時報

  在星河璀璨的太空,一顆顆衛(wèi)星運行于軌道之上,搭載的人工智能處理器芯片讓它們不僅“能看”,更“能想能算”,實時對畫面進行分析檢測;在廣袤無垠的天空,一架架無人直升機翱翔于森林上空,智能判斷火情并精準投放滅火彈,撲滅熊熊大火;在精密制造的工廠,“AI工藝師”能勝任超過90%的生產決策,為航空產品的制造提高效率……

  11月12日至17日,第十五屆中國國際航空航天博覽會(簡稱“中國航展”)在珠海市舉辦。和往年相比,本屆中國航展的“AI含量”有了明顯提升。證券時報記者發(fā)現(xiàn),人工智能正從運營、設計、制造等各個環(huán)節(jié)加速與航空航天產業(yè)的融合。手握AI的上市公司和獨角獸企業(yè)們,已經(jīng)成為本次中國航展中引人矚目的新勢力。

  人工智能硬件飛向太空

  在中國航展6號展館,一只閃爍著金屬光澤的方型“盒子”靜靜擺放,盡管表面上看起來平平無奇,但一旦把它裝進衛(wèi)星、送上太空,它就能成為衛(wèi)星的智能大腦,這就是航宇微在本次航展中展示出的衛(wèi)星在軌智能處理系統(tǒng)。

  “我們的衛(wèi)星在軌智能處理系統(tǒng),融合了人工智能等前沿技術,能夠在衛(wèi)星上直接完成遙感數(shù)據(jù)等固有處理、信息提取、信息分析和知識推理等數(shù)據(jù)處理等全部流程,實現(xiàn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的在軌實時分析處理。讓數(shù)據(jù)處理周期從原來的幾十個小時縮短到幾分鐘。”航宇微副總經(jīng)理龔永紅向證券時報記者表示。

  而讓衛(wèi)星更智能,離不開“盒子”里面搭載的玉龍810A新一代嵌入式人工智能系列處理器芯片。龔永紅表示,玉龍810A芯片是中國首款宇航級人工智能芯片,它聚焦于前端圖像處理、前端信號處理和智能控制,具有深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡算法的平臺加速能力。

  據(jù)了解,玉龍810A芯片是全國產化宇航級SOC芯片,適用于航空航天領域各類人工智能應用場景,可滿足星載、機載等系統(tǒng)中的圖像處理、實時控制、智能計算等業(yè)務需求。目前,該產品已應用于衛(wèi)星等航天器上。

  龔永紅認為,未來衛(wèi)星搭載高等級AI芯片會成為一種趨勢,高等級AI芯片也將成為衛(wèi)星智能化、衛(wèi)星小型化的重要保障。

  人工智能技術滲透率提升

  不僅是遙遠的太空,在距離我們更近的天空,人工智能技術的滲透率也在持續(xù)提升。

  在本次航展,專注于大載重無人直升機等產品的國家級專精特新小巨人企業(yè)航景創(chuàng)新帶來了多款無人機產品。航景創(chuàng)新聯(lián)合創(chuàng)始人吳雙向記者表示:“森林消防、物資投送、醫(yī)療救援等等,都是無人機產品的典型應用場景?!?/p>

  以森林消防為例,航景創(chuàng)新的FWA-35長航時復合翼無人機搭配FWH-1500重載無人機,在防火季可以遠程控制無人值守系統(tǒng)執(zhí)行自主化火災巡查任務,能對森林火災進行精準識別和定位,自動推送報警信息到森林防火監(jiān)控中心,為執(zhí)行滅火任務的無人機提供通訊保障,在探明火情后,單臺FWH-1500無人機可搭載6枚50kg滅火彈,對火點迅速進行“打早、打小、打了”。

  “我們還構建了態(tài)勢感知遠程指揮平臺,融合了防滅火人員、無人機、地面裝備、任務、數(shù)據(jù)等全要素信息的可視化展示,實現(xiàn)一張圖的統(tǒng)管與調度,基于AI數(shù)據(jù)處理引擎,實現(xiàn)了多異構機型的集中統(tǒng)一控制。”吳雙表示。

  航空航天產業(yè)與人工智能產業(yè)的融合,不僅覆蓋了芯片等硬件,也覆蓋了平臺和軟件?!拔覀冊谶@次航展中帶來了多款基于人工智能技術打造的高端裝備工業(yè)軟件。”瑞風協(xié)同相關負責人向記者表示。

  據(jù)介紹,在設計仿真領域,瑞風協(xié)同打造的智慧工程研發(fā)知識平臺KENOVA,基于AI知識插件可以對知識進行精準推送,利用知識圖譜等技術,設計人員可以更方便地對知識進行檢索和利用,加速設計創(chuàng)新,縮短產品研發(fā)周期。

  “借助AI,未來工業(yè)軟件領域會誕生顛覆性的創(chuàng)新機會,我們需要及時追蹤先進技術,捕捉發(fā)展機遇?!比痫L協(xié)同相關負責人表示。不過該負責人也表示,AI在工業(yè)軟件領域落地也面臨一些痛點,包括技術實施難度高、數(shù)據(jù)安全性要求高等。

  “不同工業(yè)領域有其特定的知識體系,通用的基礎模型難以滿足個性化需求,高端裝備復雜的工作機制和運行環(huán)境,導致模型的開發(fā)難度大幅度提升,機器學習算法的調試和優(yōu)化需要大量時間和精力,模型訓練難度高,技術實施難度大,因此工業(yè)AI的發(fā)展需要更深層次的行業(yè)理解與技術和數(shù)據(jù)積累?!鄙鲜鲐撠熑朔Q。

  從底層開始的“AI進化”

  發(fā)展人工智能,離不開數(shù)據(jù)、算法和算力“三要素”,許多航空航天產業(yè)鏈的企業(yè)正在這些層面加大投入。

  光啟技術是全球超材料領域的龍頭企業(yè),其超材料產品在航空裝備領域被廣泛應用。

  由于超材料涉及的領域眾多,在研發(fā)和生產環(huán)節(jié)計算量非常龐大,為此光啟技術從底層算力開始布局,自建了超算中心。光啟技術董事長劉若鵬向記者表示,公司自建的超算中心是目前國內最大的超材料設計和仿真平臺,峰值計算能力可達4200萬億次/秒。

  超材料屬于前沿科學,行業(yè)也面臨工藝師稀缺的難題。為了解決這一問題,光啟技術通過數(shù)字化、人工智能大模型的應用,打造出了“AI工藝師”,能自主形成決策,極大程度化解整個行業(yè)工藝專家現(xiàn)場跟產的難題,在提升經(jīng)營管理效率的同時,大幅降低了決策成本。據(jù)介紹,光啟技術的AI工藝師已經(jīng)能做到超材料專業(yè)工藝師工作量的90%。

  “希望光啟在AI技術上面的創(chuàng)新應用變革,能夠為整個尖端工業(yè)領域樹立數(shù)字化轉型和智能升級的典范,引領行業(yè)智能化發(fā)展。”劉若鵬稱。

  AI人才的培養(yǎng)和AI團隊的建立,也成為企業(yè)的發(fā)力點之一。

  瑞風協(xié)同相關負責人表示:“我們組建了專業(yè)的AI研發(fā)團隊,并配套了研發(fā)基礎設施,投入資金建設云平臺和數(shù)據(jù)中心,配備先進的服務器、存儲設備和網(wǎng)絡設備?!痹摴疽竺恳晃还I(yè)軟件工程師學會使用AI技術,并定期開展經(jīng)驗分享和獎勵。

  從硬件到軟件,從運營到人才培養(yǎng),一場“AI風暴”正席卷航空航天產業(yè)各個環(huán)節(jié)。人工智能技術,正從底層開始與航空航天產業(yè)相融合,帶來全新產業(yè)機遇。

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