泰康基金魏軍：人工智能模型在應(yīng)用中具備非線性等四大優(yōu)勢(shì)

　　中證網(wǎng)訊（記者 劉偉杰）6月1日晚，泰康基金量化投資部負(fù)責(zé)人魏軍在做客中國(guó)證券報(bào)“中證點(diǎn)金匯”直播間時(shí)表示，隨著AI的普及，綜合人工智能的優(yōu)勢(shì)及量化投資的特點(diǎn)，人工智能將在量化投資各個(gè)流程中得到有效應(yīng)用，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、新因子挖掘、因子組合及優(yōu)化等。

　　魏軍認(rèn)為，人工智能模型在應(yīng)用中有著包括非線性?xún)?yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、多模態(tài)優(yōu)勢(shì)、復(fù)雜度優(yōu)勢(shì)四大優(yōu)勢(shì)。AI算法可以批量的從數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘，并且具有挖掘“新”的能力，能從模型復(fù)雜度層面保留更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的可能。