人臉識別技術(shù)成人工智能商業(yè)應(yīng)用先驅(qū)
“刷臉”時(shí)代真要來臨?
倪明
刷臉考勤、刷臉支付、刷臉進(jìn)站、“刷臉”識別闖紅燈的行人……除了智能音箱,人臉識別技術(shù)已成為我國目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細(xì)分領(lǐng)域,短短幾年內(nèi)誕生了4家獨(dú)角獸公司。隨著人臉識別商業(yè)化應(yīng)用頻頻落地,“刷臉”時(shí)代要來臨了嗎?

“刷臉”支付走向應(yīng)用。
文/廣州日報(bào)全媒體記者倪明
AI風(fēng)口爆發(fā)前夜,有一批在大公司最早接觸到人工智能的技術(shù)研發(fā)人員,選擇離開大公司自己創(chuàng)業(yè)。微信團(tuán)隊(duì)核心成員李明強(qiáng)便是其中一員。李明強(qiáng)告訴廣州日報(bào)全媒體記者,2013年在廣州創(chuàng)辦圖譜科技時(shí),即便頭頂騰訊技術(shù)專家的光環(huán),資本機(jī)構(gòu)對圖像識別的前景依然疑慮重重,投資大佬們對他說:“如果是O2O、游戲領(lǐng)域,我們肯定投你!
僅僅用了不到四年時(shí)間,圖譜科技就成長為人工智能明星企業(yè)。而隨著人工智能站上風(fēng)口,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域初創(chuàng)公司成了國內(nèi)頂級創(chuàng)投機(jī)構(gòu)爭先追捧的“香餑餑”,獲得的融資紀(jì)錄也在不斷刷新。7月11日,商湯科技宣布完成4.2億美元B輪融資,創(chuàng)下了全球人工智能領(lǐng)域史上最高單筆融資紀(jì)錄。兩個(gè)月前,同為人臉識別公司的依圖科技宣布得到高瓴資本領(lǐng)投,云鋒基金、紅杉資本、高榕資本以及真格基金等跟投的3.8億元C輪融資,最新一輪融資將主要用于人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的推進(jìn)。
知名投資人李開復(fù)感慨道,光是人臉識別領(lǐng)域,中國就誕生了4家獨(dú)角獸公司(獨(dú)角獸是指估值超過10億美元的初創(chuàng)公司)。
小店應(yīng)用人臉識別
昨日,廣州日報(bào)全媒體記者在荔灣區(qū)恒寶華庭的“愛回收”小店看到,通過人工智能圖像識別技術(shù),分析線下門店攝像頭采集的圖像,能精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)到店客流,識別多次到店的客戶,并記錄客人的性別、年齡、表情、服飾、到店次數(shù)和滯留時(shí)間。店鋪負(fù)責(zé)人說,廣州200多個(gè)門店都安裝了圖譜智能云設(shè)備,每個(gè)門店設(shè)備月租只要幾百元,卻可以在選址、風(fēng)險(xiǎn)控制、巡店督查方面提升精細(xì)化運(yùn)營能力。圖譜科技建成國內(nèi)重要的圖像審核數(shù)據(jù)中心,記者見到的這一場景將在廣州更多的零售線下店應(yīng)用。
整體視頻場景等
還沒有達(dá)到人的識別水平
人臉識別技術(shù)已是人工智能最火熱的應(yīng)用之一。和語音交互不同的是,計(jì)算機(jī)視覺公司幾乎都是向其他企業(yè)提供技術(shù)支持,而非直接向消費(fèi)者提供相關(guān)產(chǎn)品!皥D譜科技最早做2C,直到轉(zhuǎn)向2B后方實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。”李明強(qiáng)回憶說。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立對記者表示,目前技術(shù)能夠做到單一視覺垂直領(lǐng)域準(zhǔn)確度超越人類,但整體視頻場景內(nèi)容、物體識別,現(xiàn)階段還沒有達(dá)到人的標(biāo)準(zhǔn)水平,這就是目前還未出現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)層面的消費(fèi)級產(chǎn)品的原因。
如何在BAT等巨頭的夾擊下生存,是圖像識別創(chuàng)業(yè)公司必須面對的一個(gè)問題。
在騰訊副總裁姚星看來,和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不同,馬太效應(yīng)對于人工智能領(lǐng)域而言,并非完全實(shí)用!皩τ谌斯ぶ悄艿念I(lǐng)域,沒有哪一家企業(yè)能夠做到一家獨(dú)大。創(chuàng)業(yè)公司沒有搭建平臺的優(yōu)勢,解決垂直的長尾需求才是王道!崩蠲鲝(qiáng)認(rèn)為,朝著2B這個(gè)方向去嘗試,找到一兩個(gè)比較合適的垂直行業(yè)深扎到里面,是留給創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會。
擔(dān)憂: 目前刷臉技術(shù)靠譜嗎?
在今年央視的3·15晚會上,人臉識別技術(shù)漏洞遭到曝光,主持人僅憑一張觀眾手機(jī)里的自拍照,經(jīng)過簡單技術(shù)處理,就成功破解了人臉識別。這引起了人們的擔(dān)憂:人臉識別技術(shù)足夠安全嗎?
李明強(qiáng)向廣州日報(bào)全媒體記者表示,“比賽就像考試,就像一個(gè)人雖然可以通過刷題訓(xùn)練拿到高分,但只有走出實(shí)驗(yàn)室,落地到實(shí)際應(yīng)用場景中的產(chǎn)品體驗(yàn)和口碑才能看出實(shí)力!
圖像處理專家黃迪告訴記者,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在受限環(huán)境中,1:1人證核驗(yàn)的準(zhǔn)確率高達(dá)90%到95%,而1:N的人臉識別技術(shù)還不算特別成熟,往往需要人的參與和干預(yù)。
“刷臉”登機(jī)、驗(yàn)票、支付都屬于1:1的人證核驗(yàn),而打拐、曝光闖紅燈者則屬于1:N人臉識別,即從N個(gè)人臉中找出1個(gè)目標(biāo)。
前景: 圖像識別的下一個(gè)風(fēng)口
圖像識別未來的應(yīng)用場景和研究熱點(diǎn)有哪些?多位業(yè)內(nèi)人士告訴廣州日報(bào)全媒體記者,安防、金融、醫(yī)療、信息安全、零售等行業(yè)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,因此在這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用。
以AI+醫(yī)療為例,全球最大語音識別公司 Nuance 將近一半的收入來自醫(yī)療,上市公司科大訊飛也在近期開始重兵布局醫(yī)療。據(jù)悉,科大訊飛對臨床CT圖像的肺結(jié)節(jié)檢出準(zhǔn)確率基本達(dá)到普通三甲醫(yī)院影像科醫(yī)生的平均水平。目前,從肺部 CT 影像檢測細(xì)分方向切入,接下來還會進(jìn)入乳腺鉬靶圖像、MRI 圖像等的智能分析方,預(yù)計(jì)今年年底實(shí)現(xiàn)大規(guī)模臨床應(yīng)用。