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企業(yè)新動(dòng)作頻頻 加速競跑AI大模型賽道

經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

  連日來,隨著深度求索公司(DeepSeek)發(fā)布其最新開源模型DeepSeek-R1在國內(nèi)外引發(fā)熱烈關(guān)注,百度、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)紛紛宣布旗下AI大模型、AI應(yīng)用新動(dòng)作,包括全面免費(fèi)使用、接入DeepSeek模型以及拓展國際合作等,進(jìn)一步競速AI大模型賽道。

  2月13日,百度官方宣布,隨著文心大模型的迭代升級和成本不斷下降,文心一言將于4月1日零時(shí)起全面免費(fèi),所有PC端和App端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型。文心一言官網(wǎng)還同步透露即日起上線深度搜索功能,具備更強(qiáng)大的思考規(guī)劃和工具調(diào)用能力,并處理多場景任務(wù),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入與輸出。此外,百度計(jì)劃在今年下半年發(fā)布下一代人工智能模型Ernie 5.0,將在模型多模態(tài)能力方面有重大增強(qiáng)。

  就在同一天,騰訊AI助手“騰訊元寶”迎來重大更新,同時(shí)支持混元和DeepSeek兩大模型。據(jù)悉,“騰訊元寶”提供的DeepSeek支持聯(lián)網(wǎng)搜索,并整合了微信公眾號、視頻號等騰訊生態(tài)信息源,能為用戶提供更穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、全面、準(zhǔn)確的回答。此外,阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人、董事局主席蔡崇信確認(rèn)了阿里巴巴將與蘋果公司就AI展開合作,蘋果公司在中國銷售的iPhone手機(jī)將采用阿里巴巴的人工智能技術(shù)。

  2月12日,字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)宣布提出了全新的稀疏模型架構(gòu)UltraMem,該架構(gòu)有效解決了MoE推理時(shí)高額的訪存問題,推理速度較MoE架構(gòu)提升2至6倍,推理成本最高可降低83%。

  業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,DeepSeek有望開啟全球大模型開發(fā)和應(yīng)用的新階段,重塑人工智能行業(yè)和市場競爭格局?!拔磥淼拇竽P透偁帉膯渭兊乃懔Ω傎愞D(zhuǎn)向算法效率和推理能力的提升,深度優(yōu)化算法成為新的焦點(diǎn)?!辟愔钱a(chǎn)業(yè)研究院人工智能研究所副所長安赟表示,這有望激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮,推動(dòng)各大模型廠商探索具有成本效益的AI開發(fā)和部署方法。

  國產(chǎn)大模型加快創(chuàng)新步伐的同時(shí),也有望加速AI行業(yè)的滲透速度和商業(yè)化應(yīng)用,引發(fā)AI算力快速發(fā)展。

  例如,2025年春節(jié)期間,三家基礎(chǔ)電信企業(yè)均全面接入DeepSeek開源大模型,實(shí)現(xiàn)在多場景、多產(chǎn)品中應(yīng)用,針對熱門的DeepSeek-R1模型提供專屬算力方案和配套環(huán)境,助力國產(chǎn)大模型性能釋放。與此同時(shí),近期百度智能云、華為云、阿里云、60數(shù)字安全集團(tuán)等多個(gè)平臺宣布上線DeepSeek旗下大模型。

  國際數(shù)據(jù)公司IDC聯(lián)合浪潮信息2月13日發(fā)布的《2025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》認(rèn)為,DeepSeek帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求,反而因更多的用戶和場景的加入,推動(dòng)大模型普及與應(yīng)用落地,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式,帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)。該報(bào)告研究顯示,2024年中國人工智能算力市場規(guī)模達(dá)到190億美元,同比增長86.9%,預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到259億美元,同比增長為36.2%。

  “人工智能應(yīng)用落地不僅需要算力基礎(chǔ)設(shè)施,還需要算法、數(shù)據(jù)以及運(yùn)維等全方位就緒?!崩顺毙畔⒏呒壐笨偛脛④娬f,大模型企業(yè)加速創(chuàng)新腳步,通過先進(jìn)的算法優(yōu)化和高效的模型性能,有望激發(fā)新的應(yīng)用場景的需求,拉動(dòng)數(shù)據(jù)中心、端側(cè)及邊緣計(jì)算的應(yīng)用發(fā)展。同時(shí),針對高性能算力供不應(yīng)求及算力利用率低問題的挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步推動(dòng)算力“擴(kuò)容”和“提效”,實(shí)現(xiàn)充足的多元算力供給,提高算力利用率。

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