凌云光：開拓工業(yè)機器視覺新應用領域

　　6月15日，凌云光正式啟動招股詢價。此次上市，凌云光擬募資15億元，募投項目圍繞公司愿景規(guī)劃開展。凌云光的發(fā)展愿景是為機器植入“眼睛”和“大腦”，成為視覺人工智能與光電信息領域的全球領導企業(yè)。凌云光董事長、總經理姚毅表示：“核心技術創(chuàng)新是產品的靈魂，公司將著力先進光學成像與計算成像，不斷滿足產業(yè)用戶的新需求�！� 

　　掌握底層核心技術

　　凌云光在工業(yè)機器視覺行業(yè)已深耕二十年，并將應用拓展至消費電子、新型顯示、新能源等領域，蘋果、華為、小米、富士康、京東方、寧德時代等行業(yè)頭部企業(yè)都是凌云光的重要客戶。

　　招股書介紹，凌云光已具備先進成像、智能算法、智能軟件與自動化精密控制的研發(fā)能力，自主研發(fā)了工業(yè)相機、光源等核心器件，應用于多個行業(yè)。

　　在業(yè)務發(fā)展初期，凌云光便重視核心技術自研。在2002年-2006年開展印鈔檢測業(yè)務期間，公司初步構建了具備光、機、電、算、軟等底層技術自主研發(fā)能力的隊伍，并開始啟動VisionWARE自主軟件算法的研發(fā)工作。如今，凌云光自主研發(fā)的機器視覺算法平臺VisionWARE已經迭代到5.0版本。

　　專家介紹，底層算法需要相當長的投入周期，從底層實現核心算法優(yōu)化需要花費大量時間和經驗。機器視覺行業(yè)的算法庫由OpenCV等開源視覺算法庫和Vision Pro（美國康耐視公司）、Halcon（德國MVTec公司）、VisionWare（凌云光）等第三方商業(yè)付費算法庫組成。算法庫開發(fā)周期長、投入大，業(yè)內很多公司通常都是基于開源算法庫開發(fā)自身應用算法，或自主開發(fā)與第三方集成并舉，較少公司完全自主開發(fā)底層算法。

　　招股書顯示，凌云光基于深度學習、機器學習、知識圖譜的AI算法開發(fā)已經走在行業(yè)前列，形成了自主F.Brain智能算法平臺，機器視覺+AI技術深度結合，支持工業(yè)場景應用落地。

　　另外，凌云光自主研發(fā)了一系列視覺核心器件如智能相機、高亮度特種光源等。同時，通過投資國內CMOS傳感器設計公司長光辰芯和工業(yè)鏡頭專業(yè)公司湖南長步道光電，優(yōu)化核心資源配置。

　　形成平臺化能力

　　截至目前，凌云光已具備先進成像、智能算法、智能軟件、智能自動化四大技術平臺和總體方案設計能力，擁有418項國內專利和208項軟件著作權。這是支撐公司業(yè)務持續(xù)高速發(fā)展的技術底座。

　　公司針對新型顯示、消費電子、印刷包裝、新能源等領域，開發(fā)了基于自主研發(fā)視覺算法與AI算法的多元化智能視覺裝備及創(chuàng)新的工藝解決方案。

　　在顯示領域，凌云光提供的新型顯示智能視覺裝備產品可以實現對TFT-LCD/OLED中小屏缺陷的自動化及半自動化光學檢測，覆蓋Cell工藝段和模組工藝段，支持屏幕通電點亮情況下的點燈檢測與未通電情況下的外觀檢測。其提供的LCD點燈質量檢測儀的檢測效率為人工3倍以上，解決了2%低對比色斑缺陷檢測難題，實現了高動態(tài)范圍檢測，已在行業(yè)推廣應用數百臺套。

　　凌云光已進入蘋果產業(yè)鏈。公司打破消費電子視覺檢測高端市場長期被康耐視、基恩士等境外廠商壟斷的局面，成為經蘋果公司認證的機器視覺領域優(yōu)選供應商。

　　賦能工業(yè)生產智能化

　　國內機器視覺應用滲透率偏低，仍有較大成長空間，尤其是人口老齡化疊加用工成本提高，為機器視覺行業(yè)帶來極大的需求。

　　凌云光表示，下游廠商對自動化、智能化的需求是剛性的，紛紛加大在工業(yè)自動化、數字化、智能化方面的投入，采用機器視覺設備降本效果顯著。

　　根據中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟的統(tǒng)計數據，得益于制造業(yè)自動化加快推進，2023年國內機器視覺行業(yè)銷售額將達296億元。

　　凌云光表示，將持續(xù)推進先進光學成像、軟件與算法、自動化等領域的技術創(chuàng)新，積極開拓工業(yè)機器視覺新的應用領域。當前，凌云光的機器視覺+AI產品及服務在消費電子、顯示面板、印刷包裝等應用領域已經取得較高市占率。公司正在將業(yè)務拓展至新能源電池隔膜檢測領域，并與寧德時代等客戶開展合作。