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全國政協(xié)委員、百度董事長兼CEO李彥宏:推動(dòng)自動(dòng)駕駛無人化政策創(chuàng)新 加快發(fā)展“綠色AI”

彭思雨 中國證券報(bào)·中證網(wǎng)

  3月5日,全國政協(xié)委員、百度董事長兼CEO李彥宏在接受中國證券報(bào)記者采訪時(shí)表示:“建議引導(dǎo)并支持地方政府出臺(tái)政策,明確支持無安全員的無人車上路,打造全無人自動(dòng)駕駛汽車的載人運(yùn)營政策先行區(qū)。”

  針對(duì)行業(yè)節(jié)能減排,他建議,鼓勵(lì)在國內(nèi)建立智能交通助力碳減排效益評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),讓智能交通大力發(fā)揮低碳減排效益。此外,應(yīng)加快發(fā)展“綠色AI”,引導(dǎo)算力、算法低碳發(fā)展。

  打造全無人自動(dòng)駕駛汽車先行區(qū)

  “十四五”是我國從汽車大國邁向汽車強(qiáng)國的關(guān)鍵窗口期,《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出,鼓勵(lì)發(fā)展智能經(jīng)濟(jì),穩(wěn)步推進(jìn)自動(dòng)駕駛。

  李彥宏表示,當(dāng)前無人化正成為全球自動(dòng)駕駛技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)。我國自動(dòng)駕駛已進(jìn)入落地關(guān)鍵期,技術(shù)已并跑乃至領(lǐng)跑全球。

  他坦言:“我國高等級(jí)自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展仍面臨不能入市、不能上牌、不能完全無人化、不能運(yùn)營收費(fèi)、事故責(zé)任難認(rèn)定等情況。”

  對(duì)此,李彥宏提出三點(diǎn)建議:第一,引導(dǎo)并支持地方政府出臺(tái)政策,明確支持無安全員的無人車上路,打造全無人自動(dòng)駕駛汽車的載人運(yùn)營政策先行區(qū)。第二,完善道路交通安全方面的法律建設(shè),從國家層面為加快自動(dòng)駕駛汽車規(guī);逃谩o人化奠定法律基礎(chǔ)。制定自動(dòng)駕駛運(yùn)營管理辦法和保險(xiǎn)配套、事故處理機(jī)制等政策,為符合要求的車輛發(fā)放正式號(hào)牌。第三,適度超前建設(shè)智能交通基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)揮5G的遠(yuǎn)程控制優(yōu)勢,通過車路協(xié)同提升交通效率和安全性,帶動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)向智能化和網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

  在交通運(yùn)輸?shù)吞及l(fā)展方面,李彥宏表示,智能交通為緩解交通運(yùn)輸碳排放壓力提供了新的有效路徑。建議加強(qiáng)政策引導(dǎo),在國內(nèi)建立智能交通助力碳減排效益評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),制定量化計(jì)算規(guī)則,讓交通運(yùn)輸和出行更安全、高效和綠色。

  為算力算法減排降耗

  近年來,AI、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)正在與各行業(yè)深度融合,算力、算法已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要生產(chǎn)力。

  國家發(fā)展改革委高技術(shù)司主要負(fù)責(zé)人日前表示,我國數(shù)據(jù)中心年用電量已占全社會(huì)用電量的2%左右,且數(shù)據(jù)量仍在快速增長。為確保實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),需要在數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、可再生能源利用等方面進(jìn)一步挖掘節(jié)能減排潛力,處理好發(fā)展和節(jié)能的關(guān)系。

  對(duì)此,李彥宏表示,需要發(fā)展對(duì)環(huán)境更友好的“綠色AI”。一方面,發(fā)展綠色算力,利用技術(shù)優(yōu)化流程,降低數(shù)據(jù)中心能耗;另一方面,發(fā)展綠色算法,構(gòu)建綠色集約的大模型,提升基礎(chǔ)設(shè)施能效比。

  他建議,探索數(shù)據(jù)中心碳排放雙控,對(duì)數(shù)據(jù)中心使用綠電部分的額度不計(jì)入能耗考核,實(shí)施分級(jí)分類管理,適度放寬能耗審核標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)全國加快開放綠電跨省市交易。此外,建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標(biāo)準(zhǔn),倡導(dǎo)領(lǐng)軍人工智能企業(yè)構(gòu)建能效高、性能優(yōu)的預(yù)訓(xùn)練大模型,并向行業(yè)開放,引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)、采購低能耗的人工智能芯片,用來適配綠色算法。

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