DeepSeek熱潮席卷證券業(yè) 十余家券商快速完成本地化部署

　　證券時(shí)報(bào)記者 許盈

　　銀行、券商、基金、保險(xiǎn)……國產(chǎn)大模型DeepSeek熱潮正在全面席卷金融業(yè)。

　　近日，又有近10家券商官宣完成DeepSeek-R1的本地化部署，DeepSeek-R1是DeepSeek系列模型的最新版本。至此，證券業(yè)探索DeepSeek模型應(yīng)用的券商至少已有16家。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，從長期來看，券商將受益于大模型技術(shù)的發(fā)展與AI應(yīng)用的加速落地，這有助于提升業(yè)務(wù)效率，拓寬金融科技護(hù)城河。然而，在短期內(nèi)，投資者需要警惕二級(jí)市場跟風(fēng)式概念炒作。

　　1  多家券商快速行動(dòng)

　　券商正在快速行動(dòng)，截至發(fā)稿，至少有16家券商宣布已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，包括國泰君安、國金證券、中泰證券、興業(yè)證券、國元證券、華福證券、光大證券、華安證券、廣發(fā)證券、國盛證券、中金財(cái)富證券、華西證券、國信證券、中信建投、東興證券、西南證券等。

　　多家券商稱，已將DeepSeek融入公司多個(gè)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，將賦能信息檢索、文檔處理、行業(yè)研究、市場研判、輔助軟件研發(fā)、輔助制定營銷方案、合規(guī)問答、業(yè)務(wù)辦理指引等多個(gè)業(yè)務(wù)場景。

　　例如，2月8日，中金財(cái)富證券宣布完成與DeepSeek-R1大模型深度融合。據(jù)介紹，此次技術(shù)應(yīng)用不僅實(shí)現(xiàn)智能投顧助手IC-Copilot的升級(jí)迭代，更開創(chuàng)性地構(gòu)建公司投顧服務(wù)領(lǐng)域“熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)-資訊處理-策略生成”三位一體的服務(wù)生態(tài)。

　　光大證券介紹，近日光大證券AI（人工智能）中臺(tái)新增DeepSeek大模型本地化部署和多場景應(yīng)用測試，并基于華為NPU算力平臺(tái)實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化適配。據(jù)悉，光大證券此次部署以“自主可控+創(chuàng)新應(yīng)用”為核心，依托國產(chǎn)化算力基礎(chǔ)設(shè)施，自主研發(fā)知識(shí)庫構(gòu)建引擎和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理框架，大幅降低大模型應(yīng)用成本。

　　華安證券也在近日完成DeepSeek的本地化部署及場景適配。華安證券認(rèn)為，DeepSeek-R1大模型“性能倍增、成本遞減”的雙重優(yōu)勢將加速人工智能在垂直領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，目前公司已初步打造AI中臺(tái)，以大模型作為中樞，整合、調(diào)配各類AI能力，實(shí)現(xiàn)AI資源的高效利用與協(xié)同運(yùn)作，為后續(xù)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展提供有力支撐。

　　事實(shí)上，DeepSeek對(duì)于券商而言并非新事物，近年來在證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進(jìn)下，一些券商早在2024年就已積極擁抱DeepSeek等模型。

　　例如，中信建投證券有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，早在2024年上半年，中信建投證券便在業(yè)內(nèi)率先接入DeepSeek大模型，推動(dòng)人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管控及業(yè)務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域深度應(yīng)用。該負(fù)責(zé)人稱，在風(fēng)控領(lǐng)域，該系統(tǒng)充分發(fā)揮DeepSeek的語義理解能力，構(gòu)建起7×24小時(shí)全天候的輿情監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，將新聞響應(yīng)時(shí)效縮短至分鐘級(jí)。隨著DeepSeek-R1發(fā)布，中信建投證券信息技術(shù)部在春節(jié)期間也完成了本地部署。

　　廣發(fā)證券相關(guān)負(fù)責(zé)人也介紹，廣發(fā)證券在2025年春節(jié)前已完成DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的接入，并于春節(jié)前上線基于DeepSeek的微信小程序，賦能投顧和全公司員工開展春節(jié)拜年等客戶服務(wù)。此外，廣發(fā)證券已完成DeepSeek模型的本地化部署，以進(jìn)一步優(yōu)化已經(jīng)建成的智能客服、代碼生成輔助、智能投研等各類AI場景的應(yīng)用。

　　2  使用場景暫集中在內(nèi)部

　　“目前DeepSeek主要供內(nèi)部員工使用，目的是提升客戶服務(wù)的深度和響應(yīng)速度。針對(duì)客戶直接使用的場景，我們正在積極探索，部分產(chǎn)品很快會(huì)進(jìn)入內(nèi)部測試階段?！眹鹱C券相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴證券時(shí)報(bào)記者。

　　記者觀察到，從DeepSeek模型在券商核心業(yè)務(wù)的落地場景而言，各券商當(dāng)前的應(yīng)用主要集中在券商內(nèi)部。從記者采訪所獲反饋來看，DeepSeek的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在提升效率方面，它能夠輔助投顧、投研、合規(guī)等日常工作，使其提質(zhì)增效。

　　例如，中金財(cái)富證券相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，通過大模型的自然語言處理與事件推理能力，可對(duì)政策、行業(yè)研報(bào)、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行自動(dòng)化解析，輔助投資顧問高效完成市場熱點(diǎn)分析和大盤解讀，顯著提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度，單日處理量突破了萬份文檔，較傳統(tǒng)人工處理效率提升了90%。

　　中泰證券相關(guān)負(fù)責(zé)人也向證券時(shí)報(bào)記者介紹，2025年1月DeepSeek-R1推出后，中泰證券迅速對(duì)多個(gè)DeepSeek-R1模型進(jìn)行本地化部署，并基于DeepSeek創(chuàng)建了215個(gè)知識(shí)庫。憑借這些成果，中泰證券成功將其應(yīng)用于運(yùn)營助手、制度庫問答等場景，為公司員工提供問答服務(wù)，且問答精確度超過95%。

　　此前的2024年12月，中泰證券就運(yùn)用DeepSeek-V3模型，融合專家規(guī)則與思維鏈技術(shù)，在金融新聞文本挖掘與分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。該負(fù)責(zé)人稱：“通過將金融專家規(guī)則融入提示詞，模型能夠自動(dòng)繪制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，清晰呈現(xiàn)上市公司、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)等實(shí)體之間的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，模型還能精準(zhǔn)判斷新聞中提及實(shí)體的正負(fù)面情緒，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。這一創(chuàng)新極大地降低了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)以及模型訓(xùn)練的依賴，為市場動(dòng)態(tài)的捕捉和研判提供了實(shí)時(shí)、可靠的支撐?！?/p>

　　“DeepSeek現(xiàn)在太火了，業(yè)內(nèi)也在不斷探索更多應(yīng)用場景，目前大多數(shù)券商是在內(nèi)部使用，針對(duì)客戶的直接應(yīng)用場景可能沒那么快推出。整體而言，DeepSeek的邏輯性很強(qiáng)，但是在準(zhǔn)確性方面仍有待提高?！币晃蝗叹W(wǎng)金部的負(fù)責(zé)人表示。

　　3  加速券商自研系統(tǒng)迭代

　　據(jù)記者了解，券商利用開源技術(shù)開展創(chuàng)新應(yīng)用并非新鮮事。近兩年，不少券商積極擁抱金融科技，嘗試借助各種開源技術(shù)，自建智能助手、證券垂類大模型、智能中臺(tái)等。而隨著DeepSeek模型在證券行業(yè)的逐步滲透，將極大地加快券商自研創(chuàng)新系統(tǒng)的迭代速度。

　　例如，國泰君安研發(fā)了業(yè)內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)的多模態(tài)證券垂類大模型——“君弘靈犀”，并將大模型能力全面融入客戶數(shù)字化服務(wù)體系。據(jù)國泰君安介紹，此次DeepSeek-R1模型的部署，將賦能和拓展“君弘靈犀”在智能問答、智投服務(wù)、投教、行業(yè)研究、市場分析、合規(guī)風(fēng)控、信息檢索、文檔處理等多個(gè)核心業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用,將為員工和用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的AI服務(wù)。

　　興業(yè)證券則搭建了數(shù)智中臺(tái)，支持包括QWen等不同開源大模型接入及融合應(yīng)用，日前又追加完成了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型產(chǎn)品接入中臺(tái)大模型矩陣，可實(shí)現(xiàn)諸多業(yè)務(wù)場景的全面賦能升級(jí)。未來，DeepSeek可以在知識(shí)庫問答場景中輔助員工高效獲取知識(shí)，在智能客服領(lǐng)域助力客戶服務(wù)質(zhì)量提升，在智能服務(wù)場景中輔助制定個(gè)性化方案，在研發(fā)輔助中進(jìn)一步提升研發(fā)效能。

　　西南證券介紹，該公司日前完成DeepSeek的本地部署與適配，并基于DeepSeek-R1模型實(shí)現(xiàn)公司已有的大模型產(chǎn)品——智能知識(shí)庫助手的升級(jí)改造，高效賦能知識(shí)查詢與問答。后續(xù)，公司將DeepSeek及智能化中臺(tái)擴(kuò)展應(yīng)用至更多核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如智慧投研、智能投顧、智能客服、合規(guī)風(fēng)控、智慧辦公等，不斷完善智慧金融服務(wù)體系。

　　業(yè)內(nèi)人士稱，DeepSeek憑借低成本、高性能的特性，其在業(yè)內(nèi)的滲透速度令人矚目。借助DeepSeek模型，券商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，有望突破傳統(tǒng)“高投入、高算力”的研發(fā)模式，加速金融科技的全面迭代。

　　4  本地化部署成普遍選擇

　　國泰君安分析，本地化部署大模型或?qū)⒊蔀榻鹑谄髽I(yè)的普遍選擇。由于金融行業(yè)的特殊性，其對(duì)數(shù)據(jù)安全性的要求往往高于其他行業(yè)，監(jiān)管部門對(duì)于金融數(shù)據(jù)的安全性也有較為嚴(yán)格的要求。因此，金融企業(yè)在執(zhí)行過程中，為嚴(yán)格遵守相關(guān)規(guī)定，一般會(huì)選擇將數(shù)據(jù)存放在本地。DeepSeek-R1發(fā)布后，金融企業(yè)能夠以相對(duì)較低的成本在本地部署具備一流能力的大模型，進(jìn)而可以將本地?cái)?shù)據(jù)與大模型相結(jié)合，打造企業(yè)專有模型，從而更有針對(duì)性地為各個(gè)場景賦能。

　　海通證券在研報(bào)中也表示，DeepSeek系列模型具有共通之處：它們都通過對(duì)算法、框架和硬件進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化，大幅降低了訓(xùn)練與使用成本，同時(shí)保持著行業(yè)頂尖的性能水平，在性價(jià)比上遠(yuǎn)超同類競品。特別是DeepSeek-R1，借助蒸餾技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了低參數(shù)、低成本與高性能的結(jié)合，這勢必會(huì)推動(dòng)AI在辦公、教育、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

　　值得一提的是，海通證券認(rèn)為，DeepSeek的開源策略對(duì)AI應(yīng)用產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，打破了少數(shù)企業(yè)的技術(shù)壟斷，激發(fā)了其他企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新與探索熱情，推動(dòng)了AI技術(shù)的快速發(fā)展。DeepSeek的系列模型正在通過高性能、低價(jià)格的模式打開全新的AI發(fā)展范式，AI全面落地的時(shí)代有望加速到來。

　　申萬宏源也稱，證券行業(yè)積極擁抱金融科技及AI有望從多場景、多維度賦能業(yè)務(wù)能力，提升業(yè)務(wù)效率。