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清華大學(xué)五道口金融學(xué)院副院長張曉燕:大模型應(yīng)用可顯著提高金融行業(yè)生產(chǎn)效率

趙中昊 中國證券報(bào)·中證網(wǎng)

  “相比其他行業(yè),大語言模型對(duì)于金融行業(yè)產(chǎn)生的潛在影響可能更大。”10月25日,清華大學(xué)五道口金融學(xué)院副院長張曉燕表示,對(duì)于金融行業(yè)來說,大模型的應(yīng)用一定可以顯著提高生產(chǎn)效率。

  張曉燕認(rèn)為,金融行業(yè)需要處理很多信息,很多是文本信息,包括新聞、分析師研究報(bào)告、企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)公告、政府政策等,這些信息對(duì)于投資決策非常重要,大語言模型可以自動(dòng)分析和提取海量文本信息。

  金融信息的時(shí)效性決定了金融交易需要快速做出決策,而大語言模型可以快速分析市場并提出建議,做到比人類分析師更快,這對(duì)高頻交易尤其重要。

  此外,大量的金融服務(wù)都需要語言溝通。未來,大語言模型將有能力回答客戶查詢,提供投資建議,甚至部分替代人工客服和投資顧問。

  投資方面,大語言模型可應(yīng)用于選股和擇時(shí)。張曉燕認(rèn)為,大語言模型在金融行業(yè)的應(yīng)用場景比較廣泛,金融行業(yè)生產(chǎn)效率的提高指日可待。

  張曉燕認(rèn)為,大語言模型是科技上的巨大創(chuàng)新,對(duì)全球經(jīng)濟(jì)都會(huì)帶來積極影響。需要注意的是,大模型落地會(huì)遇到很多技術(shù)和監(jiān)管上的挑戰(zhàn)。人工智能(AI)算力對(duì)人類的影響不是某個(gè)國家的問題,要進(jìn)行國際合作,監(jiān)管方面需做好統(tǒng)籌。

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