全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員王亮：以高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展

　　“大模型技術(shù)的進(jìn)步使得通用人工智能成為可能，但要實(shí)現(xiàn)通用人工智能還有很長的路要走?！比珖f(xié)委員、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員王亮近日接受中國證券報(bào)記者采訪時(shí)說。王亮從2000年開始研究計(jì)算機(jī)視覺，他研究并推動(dòng)了步態(tài)識(shí)別算法進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，是國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的早期開拓者，目前在多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事研究工作。

　　王亮表示，DeepSeek在大模型技術(shù)上取得的顯著進(jìn)展，極大地提振了人們對(duì)邁向通用人工智能的信心。他認(rèn)為，人工智能的未來應(yīng)用需要多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合。此外，若要推動(dòng)“人工智能+”廣泛落地，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合，同時(shí)要加快實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的共享。

　　大模型技術(shù)讓人工智能更通用

　　在過去的幾年間，大模型成為了人工智能飛速發(fā)展的強(qiáng)勁引擎。尤其是今年，DeepSeek的突破性進(jìn)展備受矚目。王亮分析稱，DeepSeek在大模型的軟件與硬件層面均進(jìn)行了優(yōu)化創(chuàng)新，大幅提升了大模型的運(yùn)行效率與通用性。

　　“大模型如今已具備學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、認(rèn)知以及決策等關(guān)鍵能力，并且能夠接納多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入。這賦予了大模型在復(fù)雜環(huán)境與不同應(yīng)用領(lǐng)域完成任務(wù)的通用能力，使通用人工智能從設(shè)想逐步走向可能?！蓖趿琳f道。此外，眾多大模型紛紛采取開源策略，這一舉措極大地降低了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界開發(fā)、應(yīng)用大模型技術(shù)的門檻，有力地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的快速迭代更新，進(jìn)一步加速了技術(shù)的廣泛推廣。

　　不過，王亮同時(shí)表示，真正實(shí)現(xiàn)通用人工智能依舊任重道遠(yuǎn)。要讓人工智能具備如同人類般感知外部世界、理解并處理信息的能力，諸多技術(shù)難題有待攻克。以自動(dòng)駕駛技術(shù)為例，當(dāng)前采用該技術(shù)的公司僅依靠計(jì)算機(jī)視覺，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境，通常需要結(jié)合雷達(dá)系統(tǒng)或其他多模態(tài)解決方案，彌補(bǔ)視覺技術(shù)的短板。

　　王亮認(rèn)為，為推動(dòng)人工智能在產(chǎn)業(yè)端實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用，多模態(tài)感知解決方案不可或缺。比如人形機(jī)器人的發(fā)展，需要具備感知視覺、聽覺、觸覺等多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力；在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，相關(guān)應(yīng)用也需能夠理解分析文字、圖片、視頻、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并據(jù)此做出精準(zhǔn)判斷。

　　提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

　　王亮表示，要進(jìn)一步提升大模型性能，需要更大規(guī)模的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這也是人工智能下一步發(fā)展需要突破的難點(diǎn)之一。

　　“真正能夠用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過人工細(xì)致的過濾、清洗與標(biāo)注，這一過程耗時(shí)、耗力且耗費(fèi)大量資金?！蓖趿两忉尩?，數(shù)據(jù)標(biāo)注通常需要經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)來完成，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注能夠使數(shù)據(jù)更加規(guī)范化。他形象地將大模型的發(fā)展比作火箭，而數(shù)據(jù)則是推動(dòng)火箭升空的燃料。

　　近日，為推進(jìn)國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系化、集約化、一體化建設(shè)，國家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)全國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)研究形成了《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 參考架構(gòu)（試行）》《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 互聯(lián)互通基本要求（試行）》《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 標(biāo)識(shí)管理規(guī)范（試行）》等6項(xiàng)技術(shù)文件，引導(dǎo)地方、行業(yè)、領(lǐng)域、企業(yè)按照“統(tǒng)一目錄標(biāo)識(shí)、統(tǒng)一身份登記、統(tǒng)一接口要求”推進(jìn)國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

　　作為全國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的成員，王亮表示：“針對(duì)人工智能的發(fā)展，我們期望推動(dòng)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享。而共享的前提是對(duì)數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注、交易、使用等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)范化。若能在數(shù)據(jù)層面切實(shí)做好規(guī)范工作，將加速大模型技術(shù)在不同垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)的快速迭代?！?/p>

　　促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合

　　王亮強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)人工智能加速應(yīng)用，必須促進(jìn)學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合。

　　“過去幾年，產(chǎn)學(xué)研融合取得了一定成果，但仍存在一些不足之處，這與學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的不同定位、目標(biāo)密切相關(guān)?！蓖趿练治龇Q，“學(xué)術(shù)界關(guān)注前沿技術(shù)探索，注重長期技術(shù)積累；而產(chǎn)業(yè)界更側(cè)重于短期應(yīng)用與商業(yè)回報(bào)，這導(dǎo)致學(xué)術(shù)界的研究成果與產(chǎn)業(yè)界的實(shí)際應(yīng)用容易脫節(jié)?！?/p>

　　這種脫節(jié)使得實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)成果在向產(chǎn)業(yè)推廣時(shí)，難以完全契合產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求，往往需要經(jīng)歷一個(gè)適配過程。王亮指出，為縮短這一適配周期，應(yīng)將學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的合作前置。

　　“在研發(fā)階段，就應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同合作，而不是等到學(xué)術(shù)研究完成后才考慮產(chǎn)業(yè)化?！蓖趿两ㄗh，要讓學(xué)術(shù)界深入了解產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場景與需求，同時(shí)產(chǎn)業(yè)界為學(xué)術(shù)界提供應(yīng)用場景數(shù)據(jù)，用于算法開發(fā)?！叭绱艘粊恚_發(fā)出的算法能夠直接應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)，形成完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)?！?/p>