阿里發(fā)布自動駕駛仿真路測平臺 推動自動駕駛加速邁向L5階段

　　中證網(wǎng)訊（記者 楊潔）4月22日，阿里達摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，該平臺采用虛擬與現(xiàn)實結(jié)合的仿真技術(shù)，引進真實路測場景和云端訓練師，模擬一次極端場景只需30秒，系統(tǒng)每日虛擬測試里程可超過800萬公里，可大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率，將有助于推動自動駕駛加速邁向L5階段。

　　專家表示，路測是自動駕駛落地的核心環(huán)節(jié)。研究顯示，自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數(shù)據(jù)，才能保證自動駕駛感知、決策、控制整個鏈路的安全性。

　　傳統(tǒng)純虛擬仿真測試平臺能快速跑完自動駕駛路測里程，但仍然面臨極端場景訓練效率低下的關(guān)鍵問題：極端場景數(shù)據(jù)不足，就無法還原真實路況的不確定性，系統(tǒng)就無法精準應對真實路況的突發(fā)情況，自動駕駛就難以實現(xiàn)進一步突破。

　　阿里達摩院發(fā)布的自動駕駛混合式仿真測試平臺將有助于解決這一難題。在該平臺上，不僅可以使用真實路測數(shù)據(jù)自動生成仿真場景，還可通過人為隨機干預，實時模擬前后車輛加速、急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等場景，加大自動駕駛車輛的避障訓練難度。

　　據(jù)介紹，針對極端場景數(shù)據(jù)不足的問題，該平臺可以任意增加極端路測場景變量，如可在30秒內(nèi)完成雨雪天氣、夜間照明條件不良等特殊場景的構(gòu)建和測試，每日可支持的場景構(gòu)建數(shù)量達百萬級。