掘金超級應(yīng)用 AI大模型賽場激戰(zhàn)正酣

　　ChatGPT的面世，開啟了以大語言模型為引領(lǐng)的新一輪人工智能（AI）革命浪潮。其驚艷表現(xiàn)，拓寬了人們對AI應(yīng)用場景的想象邊界，也極大鼓舞了開發(fā)者的“掘金”熱情。數(shù)據(jù)顯示，截至目前，我國已經(jīng)完成備案并上線，能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)180多個，注冊用戶數(shù)已突破5.64億。

　　一年多以來，隨著技術(shù)飛速迭代，AI大模型加速向各行各業(yè)滲透，“百模大戰(zhàn)”激戰(zhàn)正酣，“超級應(yīng)用”漸行漸近。中國證券報記者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，隨著行業(yè)競爭愈演愈烈，專業(yè)度低、有明顯痛點的應(yīng)用正在被專業(yè)度更高的同類型應(yīng)用取代，AI大模型廠商一方面深耕細(xì)分領(lǐng)域，著力疏通技術(shù)-產(chǎn)品-市場閉環(huán)；另一方面，不斷打磨技術(shù)，持續(xù)提升大模型專業(yè)性、可用性，致力掘金“超級應(yīng)用”。

　　AI大模型應(yīng)用“百舸爭流”

　　“小兔玩具超可愛，像穿著警服的卡通警察，白身子粉耳朵，紫眼珠特靈動，嘴邊紅點點綴，俏皮又逗趣。”一個大模型正在描述放在其“眼前”的玩偶。這個大模型不僅能識物，還能“看書”，當(dāng)翻到書本某一頁時，該大模型能快速完成“閱讀”，并概括總結(jié)出大致內(nèi)容。

　　這個大模型由商湯科技于今年7月發(fā)布。“能聽會看更會找話題，就如同真人聊天一般的交流對話，這種交互模式特別適用于實時對話和語音識別等應(yīng)用，其多任務(wù)適應(yīng)性強，能夠在同一模型中自然處理多種任務(wù)?！北藭r，商湯科技董事長兼CEO徐立表示。

　　今年7月，商湯科技正式發(fā)布“日日新5.5”大模型體系，在今年4月發(fā)布的“日日新5.0”大模型基礎(chǔ)上引入多項升級，綜合性能較“日日新5.0”平均提升30%，在數(shù)學(xué)推理、英文能力和指令跟隨等方面能力明顯增強，交互效果和多項核心指標(biāo)對標(biāo)GPT-4o。

　　ChatGPT面世早期，AI大模型廠商的競爭主要集中于Chatbot（聊天機器人）賽道，但隨著技術(shù)持續(xù)迭代和演進(jìn)，AI大模型在各個行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)“百舸爭流”之勢。

　　在工業(yè)制造領(lǐng)域，今年6月，思謀科技發(fā)布其工業(yè)大模型IndustryGPT2.0版本。新推出的多模態(tài)智能體與其智能工業(yè)云平臺SMoreViMo協(xié)同，能自主完成模型選擇和訓(xùn)練；具備多模態(tài)對話功能，令影像描述和生成等互動過程無縫銜接；而且IndustryGPT2.0還能控制機械臂執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

　　據(jù)了解，思謀科技為研發(fā)工業(yè)大模型收集整理了包括光、機、電、算、軟五大學(xué)科，電子、裝備、鋼鐵、采礦、電力、石化、建筑、紡織等行業(yè)的知識，共涵蓋超200個工業(yè)場景，超300萬張工業(yè)圖像，超500億Tokens。目前，思謀科技已服務(wù)了全球近300家大型客戶，形成以蘋果、卡爾蔡司、特斯拉、比亞迪等大客戶為牽引，深涉其上下游產(chǎn)業(yè)鏈的客戶群布局。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，此前百度推出醫(yī)療大模型“靈醫(yī)大模型”；京東健康發(fā)布面向醫(yī)療健康行業(yè)的大模型“京醫(yī)千詢”；由前搜狗CEO王小川創(chuàng)立的百川智能發(fā)布了AI醫(yī)療類應(yīng)用“AI健康顧問”。

　　“AI大模型與知識密集型行業(yè)適配性較強，因此百川智能選擇切入醫(yī)療細(xì)分賽道，立志于‘造醫(yī)生’?！卑俅ㄖ悄芗夹g(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人謝劍說。以百川智能的“AI健康顧問”為例，其能在用戶提出問詢之后，根據(jù)用戶的問題持續(xù)提問，從更多維度更深入地了解癥狀，收集到豐富病癥信息后再進(jìn)行綜合判斷，給出診斷結(jié)果和用藥建議。

　　展現(xiàn)商業(yè)化潛力

　　隨著AI大模型技術(shù)發(fā)展，越來越多企業(yè)采用相關(guān)技術(shù)對內(nèi)賦能，提升企業(yè)運作效率，AI大模型應(yīng)用市場由此越拓越寬。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測，2023年中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到147億元，2024年將達(dá)到216億元。

　　支付平臺移卡創(chuàng)始人、CEO劉穎麒告訴記者，移卡2017年已組建一個專門研究AI技術(shù)運用的團隊AILab，從2023年開始推動團隊聚焦AI大模型技術(shù)研究，助推業(yè)務(wù)發(fā)展和效率提升。在到店電商業(yè)務(wù)層面，移卡推出了AI文案生成工具、AI云剪輯工具等生成式AIGC產(chǎn)品，內(nèi)容制作成本減少了90%，內(nèi)容制作效率提升了70%。

　　在公司內(nèi)部，為了提升程序員工作效率，移卡AILab今年初完成了“移卡AI編程助手”的開發(fā)，該助手具備代碼生成、注釋、解釋、糾錯，智能問答和單元測試等功能，既可以幫助程序員產(chǎn)生靈感，也可以節(jié)省常規(guī)代碼的編寫、檢查時間。目前已將代碼采納率提升至20%。

　　AI大模型不僅能增效，還能助力降本?！暗靡嬗贏I大模型的發(fā)展，四年來公司在工業(yè)領(lǐng)域的人工成本大幅下降?！彼贾\集團聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官沈小勇表示，舉例而言，以往公司的大模型可能需要很厲害的工程師才能做出來，但通過算法與軟件創(chuàng)新，現(xiàn)在職業(yè)技術(shù)學(xué)校學(xué)生就能做出同樣水平的大模型。

　　從行業(yè)整體看，AI大模型的商業(yè)化潛力已有所展現(xiàn)。中銀證券表示，通過定量回顧如iPhone、5G、VR等具有代表性的創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展歷程可知，后續(xù)成功開啟新周期的技術(shù)一般在元年之后的1-3年內(nèi)就會呈現(xiàn)出較有說服力的商業(yè)結(jié)果；相反，如果新技術(shù)短期沒有規(guī)模倍增等數(shù)據(jù)進(jìn)行正面驗證，那么它可能在后續(xù)數(shù)年仍然處于探索商業(yè)化落地的局面中。

　　根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)，2020年到2023年，大模型產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模從15億元快速增長到147億元，年復(fù)合增速約114%。中銀證券分析稱，按以上思路看AI大模型2023年-2024年的階段性數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)龍頭企業(yè)用戶數(shù)與營收增速、市場規(guī)模統(tǒng)計增速等指標(biāo)都初步驗證了大模型成功商業(yè)化的潛力。站在這個時點向后展望，有理由對大模型收獲商業(yè)化成功、開啟一個長期的新技術(shù)周期持樂觀態(tài)度。

　　“超級應(yīng)用”逐步優(yōu)化

　　AI大模型產(chǎn)業(yè)方興未艾，但在業(yè)內(nèi)人士看來，能實現(xiàn)大規(guī)模商用的“超級應(yīng)用”仍待錘煉，如何提升大模型的專業(yè)性、可用性、通用性成為行業(yè)發(fā)展的重要命題。

　　“從應(yīng)用場景維度看，目前AI大模型應(yīng)用比較好的領(lǐng)域，主要包括問答總結(jié)、寫文稿及報告、制作PPT，下一代技術(shù)的挑戰(zhàn)在于做長程的任務(wù)規(guī)劃和決策?！敝x劍說道，打比方而言，如果把優(yōu)質(zhì)的通用大模型比喻成一個完成大學(xué)教育的本科生，那么將其應(yīng)用到各個行業(yè)和場景中時，需要再讀個研。百川智能正在朝這個方向努力，持續(xù)提升AI大模型在應(yīng)用場景中的可用性。

　　華泰證券分析指出，專業(yè)性較低、存在明顯使用痛點的應(yīng)用正在被專業(yè)性更強、性能更優(yōu)的同類型應(yīng)用取代。通過對比2023年9月與2024年6月全球范圍內(nèi)訪問量Top100的頭部AI應(yīng)用，華泰證券發(fā)現(xiàn)，Chatbot、搜索引擎等品類中頭部產(chǎn)品相較于其他競品有明顯競爭優(yōu)勢，格局相對穩(wěn)固，而辦公類、視頻類等品類，由于行業(yè)缺乏絕對的頭部產(chǎn)品，仍處于洗牌階段。

　　提升大模型的通用性也是AI大模型廠商的一大發(fā)力方向?！八贾\科技做工業(yè)大模型的核心理念在于，開發(fā)出盡可能通用的AI大模型?！鄙蛐∮卤硎?，十幾年以來，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域都面臨一個難題，即AI場景非常多，開發(fā)成本很高，交付成本很高，但最后交付到客戶端的價值沒有那么大。因此，思謀一直在探索，以盡可能少的模型，盡可能低的交付成本，盡可能標(biāo)準(zhǔn)化的硬件去解決應(yīng)用問題。

　　行業(yè)研究也為此提供了佐證。華泰證券分析稱，“高質(zhì)量大模型+多功能集合”的通用型應(yīng)用更容易獲得高流量。在流量排名靠前的應(yīng)用中，以ChatGPT、Gemini為首的通用性AI產(chǎn)品均占據(jù)較大份額，在細(xì)分品類中，Canva等圖文設(shè)計類應(yīng)用持續(xù)拓寬應(yīng)用場景，增加多模態(tài)實用功能。華泰證券預(yù)計，“大而全”的通用應(yīng)用將獲得更好的流量表現(xiàn)。